2 статии
- Лицевото търсене е вече масово и лесно: технологията не е „магия“ - Силата на малките набори данни: как дори ограничена база започва да дава чувствителни изводи. - Контекстът е рискът: поотделно „невинни“ снимки стават проблем, когато се свържат и агрегират.
В тази статия разглеждам: • Как автоматичната класификация на текст еволюира от статистически модели до големи езикови модели (LLM) • Практическите ограничения на BERT и трансформър подходите в многоезична и домейн-специфична среда • Реален опит от изграждане на система за анализ на енергийни новини на няколко езика • Преминаването от категоризация към контекстно разбиране и оценка на информация • Защо генеративните AI модели се оказват по-гъвкави от класическите NLP решения