4 статии
Камери следят дали масата е почистена, алгоритми записват предпочитанията на клиентите, системи измерват печенето на пици. Но някои неща в обслужването не могат - и не трябва - да бъдат оптимизирани
(и защо това не е обида, а културен проблем)
В тази статия разглеждам: • Как автоматичната класификация на текст еволюира от статистически модели до големи езикови модели (LLM) • Практическите ограничения на BERT и трансформър подходите в многоезична и домейн-специфична среда • Реален опит от изграждане на система за анализ на енергийни новини на няколко езика • Преминаването от категоризация към контекстно разбиране и оценка на информация • Защо генеративните AI модели се оказват по-гъвкави от класическите NLP решения
Размисли и спекулации